Uon Robotics, de roboticadochter van SisonAI, maakte op 30 april bekend dat de ontwikkeling van een veelzijdige robotgrijper met drie vingers is afgerond. De grijper is gebaseerd op herkenning van ongestructureerde objecten en fysieke AI-technologie, en is klaar voor commerciële toepassing.
Het systeem combineert de beeld-AI-technologie van SisonAI met de precisiebesturingstechnologie van Uon Robotics. De grijper is geschikt voor een breed scala aan objecten: van kwetsbare producten zoals chips, aardbeien en papieren bekers tot voorwerpen van meer dan 3 kg.
De technologie analyseert in real time het type, de vorm en de eigenschappen van een object via AI-beeldherkenning. Op basis daarvan past het systeem de grijpkracht aan via koppelregeling. Daarnaast is er vertragingstechnologie ingebouwd, zodat ook zware of vervormbare voorwerpen, zoals waterflessen van 2 liter, zonder schade kunnen worden opgepakt.
© Uon Robotics
Park Youngryong, directeur van Uon Robotics, zegt: "Dit product is een veelzijdige grijper die objecten van uiteenlopende hardheid en gewicht aankan. Hij is inzetbaar in meerdere sectoren, waaronder AGF-logistiek, defensie, gezondheidszorg en precisieproductie." Hij voegt daaraan toe: "We hebben de ontwikkeling zo ver gebracht dat de grijper klaar is voor gebruik in de praktijk, niet alleen in een laboratoriumomgeving. We willen de commercialisering nu versnellen."
Een Amerikaans universitair onderzoeksteam presenteerde onlangs een tweevingerige robothand die kwetsbare objecten kan hanteren. Uon Robotics koos voor een drievingerige structuur, wat zorgt voor meer stabiliteit en betere grip op ongestructureerde objecten in verschillende toepassingen.
Volgens DataIntelo was de markt voor robotgrijpers vorig jaar €3,5 miljard waard en zal die naar verwachting groeien tot €8,4 miljard in 2034, met een gemiddelde jaarlijkse groei van 10,2%. De regio Azië-Pacific had een marktaandeel van 41,2%.
De markt verschuift van vaste grijpers naar adaptieve, sensorgestuurde en AI-gebaseerde systemen die objecten met wisselende vormen en eigenschappen kunnen hanteren.
Uon Robotics geeft aan zich te richten op de integratie van beeld-AI, om de grijpkracht en contactpunten automatisch te berekenen in verschillende werkomgevingen.
Bron: Asia Business Daily
