Wim Peters Kwekerijen heeft gekozen voor het LUNA AI-platform van IUNU om het inzicht in de teelt te vergroten en de voorspellingsstabiliteit in zijn hele bedrijf te verbeteren. De implementatie, die de autonome cameramasten van IUNU omvat, zal de schaal en consistentie van metingen op plantniveau uitbreiden tot ver buiten wat traditionele steekproeven kunnen bieden.
Voor de tomatenteler is de beslissing gebaseerd op een duidelijk operationeel doel: met zekerheid weten hoe het gewas er over enkele weken voor staat.
"We meten onze gewassen al zorgvuldig", zegt Wilbert van Bussel, Operations Manager bij Wim Peters Kwekerijen. "Maar steekproeven blijven steekproeven. Door op grotere schaal te meten, verminderen we de onzekerheid en verbeteren we de stabiliteit van onze voorspellingen voor de komende weken."
© iUNU Inc
De kloof tussen meting en voorspelling dichten
Wekelijkse handmatige inspecties zijn al lang de norm in de tomatenteelt. Ze geven telers inzicht in de toestand van het gewas, maar laten betekenisvolle hiaten in de dekking achter. Het handmatig uitbreiden van die dekking betekent meer arbeid en hogere kosten, maar zonder voldoende steekproefomvang verliezen de gegevens hun kracht om het gewas met vertrouwen te sturen. Voor grote commerciële bedrijven is die afweging historisch gezien moeilijk op te lossen.
LUNA AI lost dit op door consistente, gestructureerde gegevens vast te leggen over de ontwikkeling van de trossen, de vruchtbelasting en de gewasbalans over het volledige teeltgebied. Met een bredere meetdekking krijgt het team van Wim Peters een duidelijker beeld van wat er zich in het gewas ontwikkelt en een stabielere basis voor de productieprognoses die de commerciële planning sturen.
Deze samenwerking met Wim Peters Kwekerijen betekent een nieuwe belangrijke klant voor IUNU in Nederland, een wereldwijd knooppunt voor innovatie in de glastuinbouw en een strategische groeimarkt voor het bedrijf.
"De telers die de meest betrouwbare prognoses maken, zijn degenen die werken met gegevens waarop ze kunnen vertrouwen en die een schaal hebben die hun volledige bedrijfsvoering weerspiegelt", aldus Adam Greenberg, CEO van IUNU. "Onlangs hebben we de nauwkeurigheid van de prognoses met meer dan 10% zien verbeteren door een steekproefomvang toe te voegen die in verhouding staat tot het gewas, in plaats van handmatige gewasregistratie."
De last van handmatige registratie verminderen
De beschikbaarheid en kosten van arbeidskrachten blijven een hardnekkige uitdaging in de hele sector. Wekelijkse inspecties en handmatige gewasregistratie zijn tijdrovend, en de gegevens die ze opleveren, variëren afhankelijk van wie het werk doet en wanneer. Door de meetdekking uit te breiden met LUNA AI, vermindert Wim Peters zijn afhankelijkheid van handmatige registratie en verkrijgt hij gegevens die consistenter en vollediger zijn dan wat steekproeven alleen kunnen opleveren.
Een platform gebouwd voor de lange termijn
Naast dagelijkse zichtbaarheid bouwt LUNA AI in de loop van de tijd een doorlopende gewasgeschiedenis op. Voor Wim Peters betekent dit dat elk seizoen input levert voor het volgende, waardoor een samengesteld dossier ontstaat dat meer gestructureerde beslissingen ondersteunt op het gebied van rasbeheer, cyclusoptimalisatie en personeelsplanning. Naarmate de gewasregistratie consistenter wordt en minder afhankelijk van handmatige inspecties, kan het team die tijd besteden aan werk met een hogere toegevoegde waarde in de kas.
De implementatie weerspiegelt het voortdurende streven van het bedrijf om productiebeslissingen te baseren op gegevens die consistent, uitgebreid en bruikbaar zijn.
Voor meer informatie:
IUNU
[email protected]
iunu.com
