U maakt gebruik van software die onze advertenties blokkeert (adblocker).

Omdat wij het nieuws gratis aanbieden zijn wij afhankelijk van banner-inkomsten. Schakel dus uw adblocker uit en herlaad de pagina om deze site te blijven gebruiken.
Bedankt!

Klik hier voor een uitleg over het uitzetten van uw adblocker.

App icon
FreshPublishers
Openen in de app
OPENEN

AI-gestuurde oogstprognose uitgebreid naar paprika

Data- en AI-platform Source.ag introduceert Harvest Forecast for Pepper. Het AI-model dat in de tomatenteelt al breed wordt ingezet, is nu beschikbaar voor blokpaprika. Zes rassen worden bij lancering ondersteund; meer rassen volgen de komende weken.

Harvest Forecast vervangt de handmatige rekentool die telers binnen het Source-platform gebruikten om hun wekelijkse oogstvolume te schatten. In plaats van prognoses handmatig op te bouwen, krijgen paprikatelers nu een geautomatiseerde, modelgestuurde weekprognose, opgebouwd uit hun eigen teeltdata.

Resultaten bij pilottelers
De eerste resultaten bij pilottelers van Harvest House en Jansen Paprika laten zien dat het AI-model de gemiddelde prognosefout op drie weken tijd met meer dan 40% heeft teruggebracht. Het aantal weken waarin de prognoses sterk afweken, daalde met 28%. Bij bepaalde variëteiten nam de nauwkeurigheid zelfs nog verder toe.

"Met Harvest Forecast AI van Source kunnen we het verwachte aanbod uit de teeltbedrijven slimmer laten aansluiten op de vraag vanuit onze retailklanten", aldus Marco Hanemaaijer, strategisch ketenmanager bij Harvest House. "In het tomatensegment bewijst de tool al zijn waarde: een scherpe oogstprognose geeft ons grip op de hele keten. We hebben goede verwachtingen voor toepassing in de paprikateelt. Twee van onze paprikatelers starten met deze nieuwe toepassing. Zij delen actief hun ervaringen en bouwen mee aan de doorontwikkeling, zodat Source.ag een solide en praktijkgerichte oplossing kan leveren."

"Wat vroeger handmatig in Excel moest — tellen, invoeren, prognoses maken — gaat nu automatisch met Harvest Forecast van Source," zegt Gerard Kremer, teeltmanager bij Jansen Paprika. "In de paprikateelt wil je altijd weten wat eraan komt. Als je dat goed kunt voorspellen, kun je beter en efficiënter sturen en afstemmen met verkoop en planning. Met de arbeidskosten die steeds verder oplopen, is efficiënter plannen geen luxe meer, maar noodzaak. Source.ag helpt ons daarbij. Harvest Forecast voor paprika is er pas net, maar we zien veel potentie in hoe dit zich verder ontwikkelt."

© Source.ag

Waarom de drieweken horizon telt
Voor verkoopteams en planners zijn prognoses op drie tot vier weken vooruit bepalend voor de zwaarste beslissingen: leveringsafspraken met retailers en coöperaties, arbeidsplanning en logistiek. Telers leveren wekelijks oogstprognoses aan bij hun afzetorganisaties, een proces dat traditioneel handmatig en foutgevoelig is.

Het model van Source werkt de prognose automatisch bij zodra er nieuwe informatie beschikbaar is, en combineert gewasdata, kasklimaat en teeltstrategie. Teeltmanagers voeren wekelijks oogstrondes en percentage bont in. Het model doet de rest.

Beschikbaarheid
Harvest Forecast for Pepper start met ondersteuning voor zes rassen: Alzamora, Gina, Cadalora, Yedda, Frazier en Silverstone — samen een significant deel van het blokvormige paprika klantenbestand. Aanvullende rassen volgen de komende weken.

Een platform voor meerdere gewassen
De paprikalaunch volgt op de recente doorontwikkeling van Harvest Forecast voor tomaat naar een nieuwe generatie AI-model, dat de prognosefout met 25% verminderde. "Paprikatelers vroegen ons hier al een tijdje om," zegt Lotte Adema, VP Product bij Source.ag. "We hadden de prognosemodellen van tomaat, maar paprika is een fundamenteel ander gewas. Het model op dit niveau krijgen vergde serieuze inspanning van onze Data Science- en Plant Science-teams. Paprikatelers hebben nu eindelijk een prognose die ze makkelijk kunnen delen met hun verkoopteams én waar ze achter kunnen staan." Een demo aanvragen kan op www.source.ag/request-demo.

Voor meer informatie:
Source.ag
[email protected]
www.source.ag

Publicatiedatum:

Gerelateerde artikelen → Zie meer