Op 25 februari verwelkomde de Leamington Greenhouse Grower Expo een recordaantal deelnemers en leveranciers tijdens haar derde beurs, dankzij de verhuizing naar het Nature Fresh Recreation Centre in Leamington, Ontario. Door de beurs in het hart van de glastuinbouwsector van Ontario te organiseren, overwint de expo een van de grootste uitdagingen van kassenconferenties: het aantrekken van telers.
Naast de drukbezochte beursvloer bood de LGGE een beknopt educatief programma met drie sessies over gewasbescherming en een sessie over de opkomst van kunstmatige intelligentie in de tuinbouwsector. Aan deze rondetafeldiscussie namen panelleden deel van Blue Radix, Optimal Ag, Source.ag, ioCrops, IUNU en Fermata. Ondanks de sessietitel "Greenhouse AI Tech Showdown" was het niet de bedoeling om de panelleden tegen elkaar te laten strijden. In plaats daarvan had elk bedrijf vijf minuten de tijd om hun AI-oplossingen te presenteren, waarna een dialoog volgde over het opstarten met AI, succesverhalen, valkuilen, en toekomstvisies.
De panelleden deden hun best om hun oplossingen toe te lichten en publieksvragen te beantwoorden. Toch kregen enkele belangrijke en veelgestelde vragen over AI geen duidelijke antwoorden, constateerde onze lokale verslaggever Rose Seguin. Bijvoorbeeld: waar begint een kas met AI? Hoe kunnen telers kiezen tussen beschikbare tools om te bepalen welke het beste aansluit bij hun behoeften? Hoe integreren deze tools de ervaring en het instinct van de teler, oftewel hun groene vingers? Zijn AI-oplossingen alleen geschikt voor grootschalige kassen, of zijn er ook opties voor kleine en middelgrote bedrijven? Deze kwesties stonden centraal bij de aanwezigen.
Van links naar rechts: Ranier Sandoval, Blue Radix; Dave Hunter, Optimal Ag; Tomas Geurts, Source.ag; Sohee Sim, ioCrops; Don Cronin, IUNU; Bri-Anna Jaksic, Fermata.
Digitaliseren, standaardiseren en centraliseren
Een kernachtig antwoord op waar te beginnen met AI in de kas luidde: digitaliseren, standaardiseren en centraliseren. Om optimaal gebruik te maken van AI, moeten telers beschikken over goed georganiseerde en toegankelijke data. Dat betekent afstappen van losse papieren en gegevens in een gestructureerde spreadsheet plaatsen, het standaardiseren van gegevensverzameling en -rapportage, en alles bijeenbrengen op één centrale locatie of tool. Hoewel een grote klus als dit nog niet bestaat, is het cruciaal voor een succesvolle AI-implementatie.
AI voor de kas: proef op de som?
Wie overweegt kunstmatige intelligentie te gaan gebruiken kreeg het advies om in eigen tijd verschillende AI-tools te verkennen om inzicht te krijgen in de mogelijkheden en beperkingen. Verstandig advies, al was er ook behoefte aan specifieke voorbeelden van tools waarmee telers een representatieve ervaring konden opdoen. Zijn er simulatietools specifiek voor Controlled Environment Agriculture die gratis te gebruiken zijn? Bestaan er andere tools die vergelijkbare modellen hanteren als die in de sessie werden genoemd, ook al zijn ze niet specifiek voor de tuinbouwsector?
Voor velen betekent het introductie tot AI ChatGPT openen en vragen stellen. Echter, beheersing van ChatGPT geeft telers geen inzicht in hoe oogstvoorspellingsmodellen of autonome klimaatregelingen hun activiteiten kunnen verbeteren. Ook zullen telers er niet direct door worden aangespoord om AI in te voeren. De panelleden benadrukten dat hun technologieën heel andere modellen hanteren dan die zoals ChatGPT. De vraag blijft: als een teler AI-potentieel wil verkennen op een bijna risicoloze en kosteneffectieve manier, wat zijn dan de beschikbare opties?
Deze vraag had wellicht antwoord gekregen als de discussie, die makkelijk nog een uur had kunnen duren, niet beëindigd was. Gelukkig waren de meeste in het panel vertegenwoordigde bedrijven aanwezig met een stand en beschikbaar om vragen te beantwoorden gedurende de dag.
De discussie eindigde met een belangrijk besef: de opkomst van AI in de tuinbouw onderstreept het belang van kritisch denken. Hoewel AI en automatisering enkele functies in de kas kunnen overnemen, vergroot het tegelijkertijd de waarde van rollen die kritisch denken en resultaatvalidatie vereisen. Het streven mag dan zijn om een autonome kas te realiseren, het menselijk element zal altijd cruciaal blijven.
Opvallende resultaten van Koidra en DC Farms bij aubergineteelt
Opmerkelijk was de afwezigheid van Koidra in de sessie Toch trokken zij de aandacht van telers met een kort daarna gepubliceerde businesscase. De casestudy, eerder gedeeld via zustersite HortiDaily, belichtte de samenwerking van Koidra met DC Farms in Ruthven, Ontario en beschreef de prestaties van het aubergineteeltbedrijf in 2025 met behulp van hun KoPilot voor autonoom klimaat en irrigatiebeheer. Naar verluidt resulteerde dit in een opbrengsttoename van 6,8%, energieverbruikverdeling via stoom met 4,84%, en stabielere irrigatie- en klimaatomstandigheden met minder handmatige ingrepen.
De gepresenteerde resultaten van Koidra, de successen van de panelleden op de Leamington Greenhouse Expo, en de vele vragen van aanwezigen laten zien dat de sector bereid is AI-oplossingen te omarmen. De vraag blijft hoe telers dit op een kosteneffectieve en risicoloze manier kunnen implementeren en welke oplossing te kiezen.
Kunstmatige intelligentie blijft zonder twijfel een veelbesproken onderwerp op komende evenementen in de kassector in Canada, zoals:
- Advancing Cultivation Technology (ACT) Teler Summits in Leamington, Ontario (31 maart), Surrey, British Columbia (6 mei), en Saint-Hyacinthe, Quebec (9 september).
- Telersdagen in Langley, British Columbia (2 juni) en Saint Catharines, Ontario (16 juni)
- Canadian Greenhouse Conference in Niagara Falls, ON (7-8 oktober)
