Tijdens de derde bijeenkomst van het DigiKas-project in Agrotopia werden onlangs de eerste resultaten gedeeld over hoe plantsensoren en dynamische belichting kunnen bijdragen aan datagedreven teeltmanagement. Experts van Inagro, UGent, KU Leuven en Thomas More presenteerden hun bevindingen aan een groep van telers en bedrijven. Het onderzoek toont hoe plantsensoren in de tomatenteelt kunnen helpen bij irrigatiemanagement en welke uitdagingen bestaan om sensordata om te zetten in bruikbare, beslissingsondersteunende informatie.
© Inagro
Sensoren uitdagen in de praktijk
In verschillende tomatenafdelingen van Agrotopia worden klimaat- en plantsensoren geplaatst, waarbij doelbewust zowel optimaal als suboptimaal wordt gestuurd. Bert Deruyck (Inagro) lichtte toe hoe stressreacties bij tomaten bewust werden opgewekt door te variëren in timing en samenstelling van de watergift. Dit leverde cruciale inzichten op:
- Suboptimale concentraties aan voedingsstoffen in het gietwater leiden zeer snel tot groeiachterstand en fysiologische gebreken zoals neusrot.
- Het dagelijkse startmoment van irrigatie kan een aanzienlijke impact hebben op de productiviteit van een zomerteelt.
Deze aanpak bekijkt hoe goed sensoren problemen in de teelt kunnen opsporen en laat zien hoe ze reageren op stressfactoren.
Hoe gevoelig zijn de plantsensoren?
Wolf De Smet (UGent) gaf een inkijk in de gevoeligheid van verschillende plantsensoren bij het oppikken van suboptimale teeltcondities.
- Fijngevoelige sensoren die plant-elektrofysiologie of sapstroom en stengeldiameter monitoren, zijn zeer inzichtelijk op uur- en dagniveau.
- Andere sensoren, zoals die voor matgewicht, plantgewicht of vochtgehalte in de mat, beschrijven eerder trends over meerdere dagen.
De analyse toont dat de reactiviteit van een sensor sterk afhankelijk is van het type stressor en de tijdschaal waarbinnen merkbare verschuivingen optreden.
© Inagro
Van data naar beslissingen
Arne De Temmerman (KU Leuven) informeerde het publiek over de uitdagingen en mogelijkheden om de bekomen teeltdata om te zetten naar nuttige informatie voor de teler. Hij bouwde een robuust kader om data kwalitatief te verzamelen en beschikbaar te stellen voor analyse.
- Er werd uitgelegd welke technieken bestaan om dubbele informatie in sensorsignalen op te sporen, zodat relaties tussen verschillende sensortypes beter begrepen worden.
- Dit opent de weg naar vereenvoudiging van sensortoepassingsetups in de praktijk: meten wat écht nuttig is.
In de komende maanden wordt een link gelegd tussen productie op lange termijn en de waarde van sensorsignalen op dagbasis.
Slim belichten = energie besparen
Mario Frans (Thomas More) lichtte onderzoek toe naar het optimaliseren van teelten onder dynamische led-belichting. De energiemarkt kent de laatste jaren sterke schommelingen en met de opkomst van full-led teelten is het mogelijk om daarop in te spelen door middel van dimmen doorheen de dag.
Klimaatkamerproeven tonen dat tomatenplanten fluctuaties van 150 µmol/m².s op kwartierbasis goed verdragen en dat een realistische minimumbelichtingsgrens 75 µmol/m².s is.
Deze eerste resultaten worden binnenkort op grotere schaal getest in de proefkassen van Agrotopia.
© Inagro
Toekomstig onderzoek
Het DigiKas-project, gesteund door het Agentschap Innoveren & Ondernemen, wil telers helpen om teeltacties te optimaliseren via datagedreven beslissingen. De komende maanden worden de resultaten verder verfijnd en gekoppeld aan productiegegevens, met als doel een praktische en efficiënte toepassing in de glastuinbouw.
Bron: Inagro
