Schrijf je in voor onze dagelijkse nieuwsbrief om al het laatste nieuws direct per e-mail te ontvangen!

Inschrijven Ik ben al ingeschreven

U maakt gebruik van software die onze advertenties blokkeert (adblocker).

Omdat wij het nieuws gratis aanbieden zijn wij afhankelijk van banner-inkomsten. Schakel dus uw adblocker uit en herlaad de pagina om deze site te blijven gebruiken.
Bedankt!

Klik hier voor een uitleg over het uitzetten van uw adblocker.

Meld je nu aan voor onze dagelijkse nieuwsbrief en blijf up-to-date met al het laatste nieuws!

Abonneren Ik ben al ingeschreven

Vier lastige plaagmotten nog sneller in beeld in 2026

PATS-C gebruikers werken vanaf 2026 met een vernieuwd model dat plaagmotten nog beter weet te detecteren en onderscheiden. Hierdoor kunnen gebruikers gericht interventies plannen en rupsenschade zo laag mogelijk houden. De verbeterde herkenning van onder andere Tuta absoluta en Turkse mot maakt het mogelijk om de eerste plaagdruk snel vast te stellen en de ontwikkeling van de populatie nauwkeurig te volgen.

© PATS
PATS-C houdt de activiteit van plaagmotten scherp in de gaten in een tomatengewas

Collectieve dataverzameling
De verbetering komt voort uit een jaar intensieve dataverzameling en feedback van gebruikers. Het model is getraind op meer dan een half miljoen insectenvluchten en meer dan 12.000 minuten aan beeldmateriaal verzameld in acht gewassen, waaronder tomaat, paprika en gerbera. En dankzij het actief melden van foutieve detecties door gebruikers groeit de nauwkeurigheid continu. Door gestandaardiseerde data van honderden bedrijven verbetert het model voor alle gebruikers tegelijk.

© PATS
PATS-C legt het unieke vliegpad van elke mot vast, waarmee het AI-model voor herkenning verder wordt geoptimaliseerd

Voor alle gebruikers
Het nieuwe model ondersteunt kwekers die last hebben van de:

  • Turkse mot (Chrysodeixis chalcites)
  • Tomatenmineermot (Tuta absoluta)
  • Duponchelia mot (Duponchelia fovealis)
  • Bananenboorder (Opogona sacchari)

Accurate herkenning van deze plagen is essentieel om problemen vroegtijdig in te dammen. Van de groente- en fruitteelt tot de sier- en plantenteelt. PATS-C is reeds actief in meer dan twintig landen, waardoor deze doorontwikkeling wereldwijd impact heeft op de dagelijkse praktijk.

© PATS
Kwekers zien deze schadelijke rupsen liever niet in het gewas

Waarom is dit belangrijk?
Vanaf 1 januari 2026 neemt het middelenpakket verder af, waardoor vroege signalering nog crucialer wordt. Het verbeterde model ondersteunt kwekers hierbij. Nieuwe gebruikers starten direct met het nieuwe model. Bestaande gebruikers schakelen geleidelijk over en zijn uiterlijk per 1 januari van het nieuwe jaar volledig overgezet.

© PATS
PATS-Vinder voorspelt wanneer de rupsen precies uitkomen, zodat de interventie precies getimed kan worden

Rupsen voorspellen
De verbeterde detectie maakt nauwkeurige voorspellingen mogelijk. PATS-Vinder voorspelt de eerste rupsen tot zeven dagen vooraf, waardoor arbeid, middelen en interventies tijdig kunnen worden gepland. De voorspelling is mogelijk doordat PATS-C elke nacht de activiteit meet. Dit is uniek ten opzichte van andere signaleringstechnieken. In de praktijk blijkt dat de eerste motten zich niet snel laten vangen in traditionele vallen. Zo glipt de eerste generatie er gemakkelijk door, met voortdurende problemen later in het teeltseizoen.

En door de uniforme manier van monitoren over honderden bedrijven, worden ook landelijke en regionale patronen zichtbaar: "In de eerste echt warme nacht van 2025 zagen wij de Turkse mot bij nagenoeg al onze gebruikers in Nederland, België en Duitsland in grote aantallen naar binnen vliegen. Hierdoor konden we alle groentekwekers heel gericht waarschuwen. De reacties waren geweldig. Zowel gebruikers als niet gebruikers zagen snel na de waarschuwing de eerste druk in het gewas ontstaan. Zij konden hier direct op anticiperen," aldus Bram Tijmons, PATS.

Voor meer informatie:
PATS
[email protected]
https://www.pats-drones.com/nl

Publicatiedatum:

Gerelateerde artikelen → Zie meer