Tijdens de bijeenkomst van de United Nations Economic Commission for Europe (UNECE) in Genève presenteerde de Zweedse vertical farm Ljusgarda nieuw onderzoek waaruit blijkt hoe kunstmatige intelligentie indoorteelt adaptiever en nauwkeuriger kan maken. Het project, ontwikkeld met ondersteuning van Vinnova, het Zweedse innovatieagentschap, realiseerde een opbrengststijging van 34 procent door data over plantfysiologie te koppelen aan een geautomatiseerd klimaatsysteem.
Tijdens de 17e sessie van UNECE's Team of Specialists on Innovation and Competitiveness Policies kwamen beleidsmakers, onderzoekers en internationale organisaties samen om te bespreken hoe kunstmatige intelligentie en vernieuwende technologieën duurzame en inclusieve ontwikkeling kunnen ondersteunen. Ljusgarda was het enige bedrijf in het panel en gaf vanuit de Zweedse private sector inzicht in hoe datagedreven teelt kan bijdragen aan duurzaamheid.
© Ljusgarda
Van weken naar seconden
Erik Lundgren, oprichter en Chief Research Officer bij Ljusgarda, zegt dat het project een fundamentele verandering markeert in de manier waarop plantdata wordt gebruikt. "In dit project konden we de feedbackloop van weken terugbrengen naar seconden. We beschikten altijd al over veel en hoogwaardige data, maar die kon vooral worden gebruikt voor beslissingen ná een teeltcyclus. Nu interpreteren we de data in realtime, voeden die in ons algoritme en kunnen we automatisch intelligente aanpassingen doen – zonder menselijke tussenkomst."
Het systeem gebruikt geavanceerde sensoren om de fysiologie van planten te monitoren en subtiele stressreacties te detecteren die voorheen onopgemerkt bleven. Deze signalen stellen het AI-model in staat om irrigatie en andere parameters autonoom aan te passen, waardoor een gesloten feedbackloop ontstaat tussen plant en omgeving.
© Ljusgarda
De intelligentie van planten kwantificeren
Het resultaat werd bereikt door slechts één parameter te sturen: irrigatie. Volgens Lundgren laat dit zien hoe grote vooruitgang kan worden geboekt met kleine, gerichte optimalisaties wanneer die worden aangestuurd door realtime plantfeedback.
"De opbrengststijging is behaald door enkel de irrigatie te controleren," legt Lundgren uit. "Het grootste deel van het project hebben we besteed aan het begrijpen en interpreteren van de data. Het bevindt zich nog in de R&D-fase, maar de mechanismen zijn aanwezig om het te integreren in een commerciële omgeving. We geloven in korte iteraties en snelle ontwikkeling, en in het vereenvoudigen van processen om gefocust te blijven op wat echt het verschil maakt."
Het systeem van Ljusgarda is ontworpen met opschaalbaarheid in gedachten. "Als je iets bewijst, maar het kan niet binnen de huidige industriestandaarden worden toegepast, blijft het een interessante ontdekking, geen oplossing," zegt Lundgren. "We werkten met sensoren die schaalbaar zijn en we hebben het algoritme zo gebouwd dat het kan communiceren met bestaande systemen."
© Ljusgarda
Erik Lundgren
De taal van planten ontcijferen
Volgens Lundgren ligt de volgende stap richting intelligente teelt in het ontcijferen van de unieke 'signatuur' van elke plantensoort. "Het zou waarschijnlijk toepasbaar zijn op alle planten met weefsel waarop de sensor kan worden bevestigd. Zelfs binnen dezelfde familie, bijvoorbeeld twee soorten sla, is de signatuur waar we naar zoeken niet hetzelfde. Je hebt de juiste processen en technologie nodig om te bepalen hoe elke plant stress ervaart. Zodra je die signatuur kunt ontcijferen, kan de AI daarop reageren."
Het team wil het systeem uitbreiden met reinforcement learning, een vorm van adaptieve AI die parameters gedurende de hele groeicyclus continu optimaliseert op basis van plantfeedback.
Beleid, innovatie en tempo
Tijdens de UNECE-sessie deelde Ljusgarda zowel wetenschappelijke inzichten als perspectieven op innovatiebeleid. Lundgren benadrukt dat ondersteunende kaders essentieel zijn voor bedrijven die gedurfde stappen willen zetten in nieuwe domeinen zoals agrarische AI.
"We wezen op de noodzaak van kortere en minder complexe subsidie-structuren," zegt Lundgren. "Bedrijven zoals het onze moeten snel gedurfde, innovatieve ideeën kunnen testen. Dat versnelt inzichten en verlaagt het risico, zodat we strategische beslissingen beter kunnen onderbouwen."
Julia Ragnell, Business Developer bij Ljusgarda, voegt toe dat het evenement een kans bood om te laten zien hoe innovatie er in de praktijk uitziet. "Voor ons draait succesvolle innovatie om snelheid, leren en de durf om te experimenteren, ondersteund door structuren die dat mogelijk maken," zegt ze. Ragnell benadrukt dat open samenwerking en snelle leercycli essentieel zijn om ideeën om te zetten in haalbare systemen, zeker in opkomende domeinen zoals agrarische AI.
Ecosystemen van kennis bouwen
Lundgren benadrukt dat het werk van het bedrijf verder reikt dan voedselproductie en draait om het verbinden van plantwetenschap, technologie en duurzaamheid. "Dat we zijn uitgenodigd om onze resultaten te delen bij de VN laat zien welk potentieel ons werk heeft," zegt hij. "We bouwen ecosystemen waarin technologie en biologie in harmonie samenwerken. Systemen die niet alleen voedsel produceren, maar in de toekomst misschien ook bijdragen aan gezondheid en voeding. Zodra we het volledige potentieel van planten begrijpen, ontstaan er geheel nieuwe mogelijkheden."
© Ljusgarda
Voor meer informatie:
Erik Lundgren
Ljusgarda
[email protected]
www.ljusgarda.se
