Schrijf je in voor onze dagelijkse nieuwsbrief om al het laatste nieuws direct per e-mail te ontvangen!

Inschrijven Ik ben al ingeschreven

U maakt gebruik van software die onze advertenties blokkeert (adblocker).

Omdat wij het nieuws gratis aanbieden zijn wij afhankelijk van banner-inkomsten. Schakel dus uw adblocker uit en herlaad de pagina om deze site te blijven gebruiken.
Bedankt!

Klik hier voor een uitleg over het uitzetten van uw adblocker.

Meld je nu aan voor onze dagelijkse nieuwsbrief en blijf up-to-date met al het laatste nieuws!

Abonneren Ik ben al ingeschreven

Gewasmetingen vaker en gestandaardiseerd

Er is de afgelopen jaren steeds meer aandacht voor datagedreven telen en de voordelen die dit kan bieden voor de glastuinbouw. Daarom is de business unit Glastuinbouw van Wageningen University & Research in 2024 gestart met AGROS II, een meerjarig project dat zich richt op de volgende stappen die gezet moeten worden om datagedreven telen mogelijk te maken. Data speelt een cruciale rol bij het optimaliseren de teeltomstandigheden, in plantmodellen en in het trainen van slimme algoritmes. Klimaatdata, zoals temperatuur, licht en luchtvochtigheid, wordt al jarenlang gemeten met sensoren. Maar naast klimaat zijn ook de gewaskenmerken essentieel: denk aan het tellen van bladeren en vruchten, het meten van bladafsplitsingssnelheid en de uitgroeiduur van vruchten.

© WUR

Momenteel worden deze gewasmetingen nog handmatig uitgevoerd en gebruikt om teeltstrategieën aan te passen en te optimaliseren. Het nadeel? Handmetingen zijn tijdrovend, subjectief en beperken zich tot slechts enkele planten per kas. Om dit te verbeteren, ontwikkelen onderzoekers in AGROS II een innovatief platform waarop een serie camera's is gemonteerd dat gewasmetingen vaker en gestandaardiseerd uitvoert.

Dit platform is de afgelopen maanden in een komkommerteelt gebruikt om beelden te verzamelen. Zo is samen met VDL ETG, een van de partners binnen het AGROS II-consortium, een uitgebreide dataset opgebouwd met beeldmateriaal en handmatige metingen. De komende maanden gaan de onderzoekers de beelden analyseren en extraheren ze de gewaseigenschappen er uit. Daarna vergelijken de onderzoekers deze met de resultaten met de traditionele handmatige metingen. "Zo dragen we bij aan de stappen naar meer datagedreven telen, door continu, geautomatiseerd objectieve plantdata te verzamelen."



Bron: WUR

Publicatiedatum:

Gerelateerde artikelen → Zie meer