Tomatentelers staan voor de uitdaging om oogsten nauwkeurig te voorspellen, wat cruciaal is voor hun bedrijfsvoering en prognoses. Traditionele voorspellingsmodellen houden echter vaak geen rekening met plotselinge pieken of dalen in de werkelijke oogst, ook wel opbrengstschommelingen genoemd. Dat constateert WayBeyond.
Deze onvoorspelbare variaties kunnen worden veroorzaakt door biologische, omgevings- of externe factoren. Het team van gewas- en datawetenschappers bij WayBeyond heeft een onderzoek uitgevoerd om licht te werpen op de factoren die leiden tot opbrengstschommelingen en een meer holistische benadering van oogstvoorspelling voor te stellen.
Dr. Tharindu Weeraratne, Directeur van Crop Science & Agronomy: "Het nauwkeurig voorspellen van de oogst is cruciaal voor telers, omdat het de kortetermijnrespons en de langetermijnstrategie bepaalt. Het helpt gewassen in de richting van de gewenste teeltresultaten te sturen, biedt zekerheid over de beschikbare producten voor de verkoop en helpt bij het nakomen van leveringscontracten. Het consequent behalen van een hoge nauwkeurigheid in oogstvoorspelling is echter een uitdaging vanwege het optreden van opbrengstschommelingen, die een aanzienlijke impact kunnen hebben op de bedrijfsvoering en prognoses."
Het onderzoek van WayBeyond analyseerde geanonimiseerde gegevens van 20 teeltcycli van tomaten in verschillende beschermde teeltomgevingen, waarbij gebruik werd gemaakt van WayBeyond's eigen digitale gegevensverzameling, analysealgoritmen en AI-modellen om de gegevens te bestuderen die plantgenetica, omgeving en gewasbeheerpraktijken omvatten.
Dr. Mpatisi Moyo, hoofd Artificial Intelligence: "Onze bevindingen benadrukken de correlatie tussen de nauwkeurigheid van voorspellingen en het optreden van opbrengstschommelingen. We hebben gemeenschappelijke patronen geïdentificeerd die geassocieerd worden met lage en hoge schommelingen, waaronder omgevingsfactoren zoals temperatuur en licht, maar ook biologische indicatoren zoals plantgroeimetingen en plantbalans."
Dr. Tharindu Weeraratne besluit: "Deze studie benadrukt het belang van het in overweging nemen van milieu- en biologische gegevens naast voorspellingsmodellen. Door gegevens over het klimaat, de gewasontwikkeling en contextuele factoren te verzamelen en te analyseren, kunnen tomatentelers een volledig inzicht krijgen in hun teeltomgeving en weloverwogen beslissingen nemen. Wij geloven dat deze aanpak het mogelijk maakt om te anticiperen op opbrengstschommelingen en deze te beheersen, wat leidt tot een consistenter gewasbeheer en gegevens van hogere kwaliteit."
Het onderzoek van WayBeyond opent de deur naar betere besluitvormingsmogelijkheden voor tomatentelers en biedt hen de middelen om te anticiperen op opbrengstschommelingen, voorspellingen nauwkeuriger te interpreteren en risico's voor hun gewassen en bedrijf te beperken. Door een meer holistische benadering van opbrengstvoorspelling te omarmen, kunnen telers hun oogstpotentieel maximaliseren en financiële verliezen en teeltverliezen minimaliseren.
Voor meer informatie:
WayBeyond
www.waybeyond.io
