De Nederlandse tomatenproducent Lans omarmt met Trap-Eye, de AI-gestuurde plaagmonitoring, voor het scouten van plagen op zeven locaties. Hierbij wordt Lans ondersteunt door de Nederlandse Coöperatie Harvest House U.A.
Het geautomatiseerde systeem vervangt de handmatige scouting op vangplaten op de 88 hectare van het bedrijf, verbetert de datanauwkeurigheid en maakt het mogelijk om snellere en kostenefficiëntere beslissingen te nemen op het gebied van plaagbestrijding.
"Trap-Eye geeft ons snelle en betrouwbare inzichten in de activiteit van de insecten, zonder dat we nog handmatig vangplaten moeten tellen. Door de duidelijke historische trends in plaagpopulaties kunnen we sneller en beter geïnformeerde beslissingen maken – en blijven we potentiële uitbraken een stap voor. Deze slimme technologie vormt nu een essentieel onderdeel van de gewasbeschermingsstrategieën van al onze vestigingen," aldus Vincent van der Lans, Director of Cultivation & Energy bij Lans.
Lans is een tomatenproducent in Nederland met een totale teeltoppervlakte van 88 hectare over zeven locaties, waaronder Westland, Dinteloord en Rilland. Het bedrijf is aangesloten bij Coöperatie Harvest House U.A. Met 60 hectare onder LED-belichting (kunstlicht), produceert Lans een divers aanbod aan hoogwaardige tomatenrassen. 
© Biobest Nederland
De uitdagingen: minder gewasbeschermingsmiddelen en minder arbeidskrachten
Nieuwe regelgeving heeft de beschikbaarheid van chemische gewasbeschermingsmiddelen verminderd, waardoor het belangrijker is dan ooit dat telers plaagproblemen snel opsporen en aanpakken. Dit betekent dat gewassen vaker moeten worden gemonitord en dat de locatie en aard van plaaguitbraak nauwkeurig moeten worden vastgesteld.
Tegelijkertijd is er minder gekwalificeerd personeel beschikbaar om handmatig te scouten. Deze situatie is bijzonder uitdagend voor telers zoals Lans, die het hele jaar door telen op een grote oppervlakte.
Er ontstaat daardoor een toenemende behoefte aan IPM-oplossingen op basis van kostenefficiënte, betrouwbare en minder arbeidsintensieve monitoringssystemen.
Introductie van Trap-Eye als geautomatiseerde IPM-oplossing
Om de kwaliteit en efficiëntie van plaagmonitoring te verbeteren en hoogwaardige gewassen optimaal te beschermen, kiest Lans voor Trap-Eye, de AI-gestuurde scoutingoplossing van Biobest ontwikkelt in samenwerking met PATS.
Lans heeft Trap-Eye, de AI-gestuurde scoutingoplossing van Biobest, geïntroduceerd om de kwaliteit en efficiëntie van plaagmonitoring te verbeteren en zijn hoogwaardige gewassen beter te beschermen.
Trap-Eye maakt gebruik van kleine, vaste camera's op zonne-energie, die automatisch beelden maken van vangplaten verspreid in de kas. Er worden gemiddeld minstens 40 apparaten per hectare ingezet.
Deze foto's worden vervolgens geanalyseerd door de geavanceerde AI-technologie van Trap-Eye, die de insecten identificeert en telt. Telers kunnen de resultaten bekijken via een cloudgebaseerd dashboard, toegankelijk op elk toestel.
De data maakt het mogelijk om vroegtijdig trends in insectenpopulaties te herkennen, wat snelle en gerichte maatregelen ondersteunt. Zo kunnen telers bijvoorbeeld veranderingen in wittevliegpopulaties – een belangrijke plaag in de tomatenteelt – nauwgezet opvolgen. Daarnaast monitort Trap-Eye ook nuttige insecten, zoals Macrolophus pygmaeus, waardoor telers een volledig beeld krijgen van de insectendynamiek in hun gewas.
Om de effectiviteit te evalueren, startte Lans aanvankelijk op één hectare met proeven met Trap-Eye. Na de eerste consistente en betrouwbare resultaten, besloot het bedrijf het gebruik van het systeem kas voor kas uit te breiden. Vandaag de dag wordt Trap-Eye op alle zeven locaties gebruikt, voor een volledig inzicht in de activiteit van plagen en nuttige insecten.
© Biobest Nederland
Installatie en dagelijks gebruik van Trap-Eye
Het systeem is eenvoudig te installeren door het magnetische plug-and-play-ontwerp. Daarnaast is het eenvoudig in gebruik. Voor de meeste IPM-tools moeten handmatig foto's worden gemaakt van de vangplaten, wat enorm tijdrovend en arbeidsintensief is. Trap-Eye werkt daarentegen volledig automatisch. De gestandaardiseerde foto's leveren objectieve data. Dankzij het geautomatiseerde proces is handmatig tellen op vangplaten niet meer nodig.
De overstap van tientallen jaren handmatig tellen naar een digitaal systeem vroeg aanvankelijk een andere manier van denken binnen het team van Lans, maar binnen een jaar had iedereen zich helemaal aan Trap-Eye aangepast.
Momenteel wordt het Trap-Eye-dashboard elke week geraadpleegd om de plaagontwikkeling te monitoren. Het team maakt gebruik van trendgegevens en intuïtieve heatmaps om problemen vroegtijdig te detecteren en de beste maatregelen te bepalen.
Resultaten en voortdurende verbetering
Voor een geringe investering heeft Trap-Eye al aanzienlijke meerwaarde opgeleverd voor Lans, door tijdrovende handmatige taken te automatiseren en betere besluitvormingsprocessen mogelijk te maken. Zelfs met slechts één telling per week draagt het systeem bij aan het identificeren van afwijkingen in de insectpopulaties, zodat tijdig kan worden geanticipeerd.
Een belangrijk voordeel is dat Lans niet meer afhankelijk is van subjectieve interpretaties van scouts. Met een AI-gestuurde analyse en digitale afbeeldingen, wordt de plaagdruk uniform en objectief gemonitord, waardoor het eenvoudiger is om data over een langere periode en tussen locaties te vergelijken.
Een bijkomend voordeel is dat Trap-Eye continu evolueert. Biobest blijft de AI-technologie en dashboardfunctionaliteit verder verbeteren, onder meer door de herkenning van minder voorkomende plaag- en nuttige insectensoorten uit te breiden.
Voor meer informatie:
Biobest Group
[email protected]
www.biobestgroup.com
