Tholen - Als teler weet Michelle Montgomery als geen ander hoe lastig het is om eindeloze Excel-bestanden bij te houden, gegevens handmatig in te voeren en daarbij fouten te vermijden. Tegenwoordig helpt ze andere telers met het implementeren van de AI-gedreven oplossingen van Source.ag, in haar rol als Artificial Intelligence Solutions Specialist voor Noord-Amerika. "Het gaat erom voorbereid te zijn, in plaats van achteraf te reageren," zegt ze.
Tijdens haar tijd als teler en later als hoofdteler in Kingsville, Ontario, raakte Michelle vertrouwd met datagestuurde teelt, maar ook met de beperkingen ervan. "We waren erg data-gericht toen we begonnen," vertelt ze. "Maar alles gebeurde in Excel-sheets of Word-bestanden. We hielden teeltregistraties, productiegegevens en rasproeven bij — op een gegeven moment werkten we met wel 150 rassen in één kas — allemaal in één bestand. Dat was ontzettend moeilijk te analyseren."
Ook het proces zelf was omslachtig. "Mensen in de kas wogen groenten, schreven alles met de hand op papier en voerden het vervolgens in Excel in. Menselijke fouten waren onvermijdelijk. Als je iets snel wilt doen, gebeuren er nu eenmaal fouten."
Interesse in AI
Die ervaringen wakkerden haar interesse aan in AI-ondersteunde teeltsystemen. "Een van de redenen waarom ik bij Source.ag ben gaan werken, is omdat de technologie alles samenbrengt. Met één gezamenlijke databron kun je naar elke invoer kijken — niet alleen naar wat de planten doen, maar ook naar hoe de omgeving en de teeltacties daarop inwerken."
De software van Source.ag stelt telers in staat om verschillende operationele databronnen - zoals sensoren, irrigatieschema's, gewaswerkzaamheden en oogstmetingen - te integreren in één platform. AI-modellen analyseren al deze gegevens om te voorspellen hoe planten reageren op teeltbeslissingen en externe omstandigheden. Zo kan het systeem bijvoorbeeld simuleren hoe een verandering in snoeien de groei en oogsttijd beïnvloedt, of hoe een aankomende hittegolf de vruchtzetting en het vruchtgewicht kan veranderen.
© Eelkje Pulley | GroentenNieuws.nl
Source.ag op de Canadian Greenhouse Conference met Michelle 2e van links
"In plaats van te reageren nadat er iets gebeurt, kunnen telers met deze inzichten vooruitkijken en tijdig aanpassingen doen," legt Michelle uit. "Als een bepaalde aanpak niet werkt, zie je de alternatieven en kun je daarop plannen."
Het platform ondersteunt bovendien continu leren van eerdere teeltcycli. Door historische beslissingen te vergelijken met omgevings- en productie-uitkomsten, kunnen telers patronen herkennen, fouten vermijden en protocollen voor toekomstige teelten verbeteren. "Het draait erom telers te helpen beter te worden en hen een duidelijker beeld te geven van wat er in hun gewas gebeurt."
Oogstvoorspelling
Een van de toepassingen van het AI-platform is oogstvoorspelling. Door productiedata, realtime omgevingsdata en teeltactiviteiten te combineren, kan het systeem de timing, het volume en het vruchtgewicht van komende oogsten inschatten. Zo kunnen telers arbeid, materialen en distributie efficiënter plannen en zich beter voorbereiden op schommelingen door weer of teeltmaatregelen. "Met Source Harvest Forecast kun je tot acht weken vooruitzien hoe je producten zich ontwikkelen en je oogstschema's daarop aanpassen," zegt Michelle. "Het gaat om het verminderen van verrassingen en het nemen van beslissingen op basis van data in plaats van giswerk, zodat je beter voorbereid bent op de markt."
Hulpmiddel
In haar rol helpt Michelle telers om het platform van Source.ag te integreren en de gegevens effectief te gebruiken. "Mijn taak is ervoor te zorgen dat telers weten hoe ze informatie kunnen verzamelen, bekijken en optimaliseren voor hun eigen bedrijf," legt ze uit. "Het is niet zomaar een extra databron; het is een hulpmiddel dat de besluitvorming en operationele planning ondersteunt." Ze benadrukt dat het systeem bedoeld is om telers te versterken, niet te vervangen. "Ik zeg altijd dat ik een teler ben die andere telers helpt. Ik ken de frustraties. Als ik één klein ding van hun bord kan halen of ze een betere manier kan laten zien om met hun data om te gaan, dan is dat precies wat ik wil doen."
Voor meer informatie:
Source.ag
[email protected]
source.ag
