Klimaatsturing in een serre is erg complex. Tuinders hebben jarenlange ervaring, maar toch kan het klimaat in een serre niet altijd optimaal geregeld worden. Het is ook vaak moeilijk te achterhalen wat er dan juist misloopt. Tuinders hebben nochtans een schat aan data beschikbaar over de klimaatcondities in hun serre. In die data kunnen heel wat antwoorden worden gevonden. Digitalisering en artificiële intelligentie (AI) geven nieuwe mogelijkheden om die grote hoeveelheden data te analyseren.
Uiteenlopende vragen
In overleg met een aantal bedrijven werden enkele zeer uiteenlopende klimaatvragen geselecteerd en ging Enerpedia in de historische klimaatdata op zoek naar met het blote oog niet waarneembare verbanden, oorzaken en mogelijk ook oplossingen voor de geformuleerde vragen.
Toepasbare richtlijnen
Bijna aan het einde gekomen van dit project kan Enerpedia een aantal algemeen toepasbare richtlijnen rond het gebruik van data-analyse geven. "Zo is het belangrijk om de kwaliteit van jouw data goed te bewaken. Slechte of ontbrekende sensormetingen leiden onvermijdelijk tot slechte resultaten. Maar ook rond meer concrete klimaatgerelateerde topics kunnen we tips meegeven. Zo formuleerden we adviezen over onder meer een verbeterde sturing van de ramen om vocht te sparen, het voorkomen van heel hoge temperaturen in de serre tijdens warme zomerdagen of het inschatten van de benodigde warmte voor de eerstvolgende dagen."
Nieuwe website
Alle geformuleerde adviezen, onder de vorm van artikels, infofiches en tools, kunnen geraadpleegd worden op deze nieuwe website. Het "KlimOp-AI: Intelligente klimaatoptimalisatie met en voor tuinders"-project wordt gefinancierd door Vlaio via LA-trajecten en uitgevoerd samen met UGent.
Bron: Enerpedia
Schrijf je in voor onze dagelijkse nieuwsbrief om al het laatste nieuws direct per e-mail te ontvangen!
Inschrijven Ik ben al ingeschreven