BSA is producent van systemen voor het meten van luchtkwaliteit. Green Formula ontwikkelt data analyse en teeltmodellen voor de tuinbouw. Lans is een innovatief glastuinbouwbedrijf (tomatenteelt) dat o.m. betrokken is bij de bouw van één van de grotere biovergisters in Nederland. In dit IPC gaan zij gezamenlijk een innovatieve technologie ontwikkelen die de tuinder in staat stelt om meer productie te realiseren met minder CO2. Het idee is om de data uit bestaande meet- en regelsystemen (klimaatcomputers, ventilatie, toxische componenten in de lucht) te analyseren en deze vrijwel direct (near-time) te koppelen met teeltmodellen die op plantniveau aangeven wat de optimale groeiomstandigheden zijn. De analyse- en beslissingssoftware helpt de glastuinder de CO2 dosering te verlagen en gewasschade te voorkomen, waardoor een productieverhoging van 5-10% kan worden gerealiseerd en tevens wordt bijgedragen aan de CO2 emissiereductie uit de kas met ca. 10%.
Real-time modellering en analyse van de data vindt op dit moment in de tuinbouwpraktijk nog niet plaats. Dit project gaat als eerste meetsystemen voor luchtverontreinigende stoffen op plantniveau koppelen en near-time analyseren, zodat telers de afweging kunnen maken tussen de positieve en negatieve effecten van CO2 dosering met rookgassen. Zij krijgen beter inzicht in de effecten op en de onderlinge verbanden tussen de parameters die van invloed zijn op de teeltefficiency en –optimalisatie. Door de data te koppelen aan de teeltmodellen kan een voorspelling worden gedaan over de te verwachten risico’s m.b.t. ophoping van toxische gassen in relatie tot opbrengst(derving). Hiermee wordt de CO2 doseerstrategie in de kas geoptimaliseerd. Bovendien ontstaat beter inzicht in de omvang en beschikbaarheid van restwarmte en CO2 die gebruikt kunnen worden voor andere doeleinden. Bijvoorbeeld algenproductie (zie ook cluster 2.2 en cluster 3).
Door de toxische componenten in de lucht te meten en te vergelijken met de gewenste concentraties CO2, kunnen nieuwe inzichten met betrekking tot het gebruik van de CO2 bron worden bepaald. Dit maakt voor telers de risico’s van gewasschades beter beheersbaar en maakt het mogelijk met de verkregen informatie efficiencyverhoging en wellicht ook valorisatie van CO2 en warmte reststromen te realiseren.
Het innovatieve zit in het feit dat er modelmatige analyses plaatsvinden op beschikbare data en dat deze data direct inzicht geven in de punten waar efficiency te behalen is. Deze efficiency kan bijvoorbeeld zijn: CO2 regelstrategie, fotosynthese inzicht, verdeling kastemperaturen, weglekken van kaswarmte door te hoge NOx concentraties. De verwachte efficiencyverbetering in de teelt is ca. 8-12%. Het systeem bewaakt ook risicogrenzen in relatie tot menselijke gezondheid en draagt daarmee bij aan een gezonder werkklimaat in de glastuinbouw.
Doel
Beoogd resultaat van dit project is een innovatief meet- en regelsysteem waarmee zowel de dosering en reductie van CO2 als de reductie van toxische componenten in rookgassen mogelijk wordt met productieverhoging als gevolg. Het gaat om een meer efficiënte inzet van CO2 en warmte en om de reductie van schadelijk effecten van NOx in de kas. Beslissingen van de teler op dit gebied worden ondersteund met near-time modellering en analyse software.